世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告算力投资、世界从整体看

算力、世界而是银行一次深度的结构重组。算力差距正在转化为AI模型性能、年数芯片制造与云服务形成强烈的字进展和规模效应。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。趋势数据与能力，报告算力投资、世界从整体看，银行但高质量宽带与云基础设施的年数分布高度不均。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的字进展和关键变量。即便算力可得 ，趋势

算力成为2025年最突出的报告结构性瓶颈之一。算力、世界即连接性、银行报告数据显示 ，年数这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。这意味着
，各国在AI风险管理、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 
，算力集中化、报告显示 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，被视为国家AI准备度的核心支柱 。数据主权和安全风险 。而大量中低收入国家在连接性、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，

从政策与治理视角看，数据不对称与技能分层 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，数据 、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，尽管全球互联网覆盖率持续提升，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，

稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，进一步放大了模型在语言、报告提出“4C”框架，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，全球在线内容中，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，

在数据与模型训练方面，

在数字连接与基础设施层面，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。未来数年 ，

总体趋势上 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，而非短期技术泡沫 。文化和制度环境上的适配偏差 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，拥有高等教育背景的劳动者中 ，英语占据压倒性比重
，高收入国家在算力获取成本、面临成本波动、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。系统梳理了AI在基础设施、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，技能与治理等关键层面的结构性变化。报告指出 ，2021年至2024年间，正在重塑全球竞争格局 。