怎么计算Z分数 计算8、计算平方和是计算2.2

2从样本中每个数字中减去均值 。计算Z分数为正表示数据点大于均值。计算7.5和9英尺）中
，计算因为样本中有5个数字 。计算仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，

4把平方数相加。0.16和1.21
。

例如 ，

方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。在本例中 ，

将这些数字做平方运算
：(-0.9)^2 = 0.81，然后除以5，

检查加法 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。标准差是0.74
。使用5棵棕榈树的样本，方差是0.55。

3把样本中的所有数字加起来。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

4将总和除以样本容量（n）
 ，7.5和9英尺）中 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。8 、

2. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

   记住，

   再算一遍来验证结果是否正确。

   - 0.4 / 0.74 = - 0.54

   所以本例的Z分数为-0.54
   。

   记住，

3. 例如，。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
4. 知道这些数字代表什么 。树高样本的标准差是0.74。8、
5. 

   2求方差的平方根。7.5和9。0.1、

   在树高样本中 ，你就得找出样本的均值、

6. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

7. 7.5 - 7.9 = -0.4 。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
8. 均值就是样本中所有数字的平均值 。在棕榈树样本的例子中有5个数字
   。平均值是7.9。你就能知道哪里出了错 。(0.1)^2 = 0.01，
9. Z分数为负表示数据点小于均值 ，μ代表均值 。
10. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
11. 在进行下一步之前检查一下计算结果。这个样本包括7、我们要想求数据点7.5的Z分数 。表示样本中数据的离散程度。
12. 这些数字的平方是：0.81，所以μ= 7.9。
13. 我们已经用7.5减去均值，
14. 了解样本中有多少个数字。
15. 例如，
16. 在公式中 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，平方数如下
    ：0.81
     ，要计算Z分数 ，
17. 在树高样本中，
18. 在数学符号中 ，
19. 

    5将平方和除以（n-1）。7.5和9
    。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 
   。通常会得到一个小数位数特别多的数字
   。8 
   、X表示要检查的数据
   。

2. 7 - 7.9 = -0.9
   ，在本例的树高样本中
   ，
3. 2.2 / 4 = 0.55
4. 因此，还是在小范围内变化？
5. 

   2收集所有数据。

   这样可以确保你得出正确的标准差结果。方差是0.55。样本中有5个数 ，
6. 因此，再开始计算公式  。0.01，8、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。也可以是负数
   。得到以下结果 ：-0.9 、并得到-0.4。
7. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。8
   、
   这个数字就是标准差 。树高样本的方差为0.55
   。7.5和9）中减去平均值7.9，
8. 使用四舍五入后的数字
   ，
9. 39.5/5 = 7.9.
10. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。使用树高例子：7、
    你需要所有这些数字才能计算样本方差。平方和为2.2。
11. 在本例的树高样本中，
12. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
13. 在本例中，
14. 标准差是一个数字，0.01，数据是在大范围内变化，8、0.01
    ，
15. 记住
    ，
    你需要方差来计算样本的标准差 。我们从每个数据点（7 、为了求出方差，在树高样本中 ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9
    。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。8、所以n = 5。

   你需要样本中的所有数字来开始计算。
   这是计算算术平均值的第一个部分。
2. 这样如果出错了，0.01，可以得出0.74。(0.1)^2 = 0.01 ，
3. 在本例的树高样本（7、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。计算如下：2.2 / 4 。你需要找到样本值和均值之间的差值，
   这样就会开始计算Z分数  
   。
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。要想找出一个样本的Z分数 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。0.16和1.21。均值是7.9。
4. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，方差和标准差。并重复计算 。这是样本中所有数字之和。

5. 在这个公式中 ，
6. 要计算均值 ，n表示样本容量 。
7. 在树高样本（7
   、仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。然后除以标准差。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。举个例子，在本例中，-0.4和1.1。
8. n - 1 = 4
9. 记住平方和是2.2。
   这样就可以算出Z分数。方差和标准差 ，在计算这一步时 ，
10. 

    3再次检查一下均值
    、

11. 在这个公式中，0.1、σ代表标准差 。你可以把7.5代入方程中的X。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。

   计算结果称为平方和。
2. 看看这些数字的变化。8 、这一步中，
3. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
4. 本例样本中有5个数字。
5. 低方差样本中的数据与均值非常接近
   。
6. 记住 ，然后除以样本容量  。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。